中國大數據產業深度分析及價值評估報告2017-2022年
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【報告編號】 220273
【出版日期】 2017年4月
【出版機構】 中研華泰研究院
【交付方式】 EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】 [紙質版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質+電子]:7000元
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【聯 系 人】 劉 亞
【簡介目錄】
第1章：大數據產業發展現狀與預測
1.1 已全 面進入大數據時代
1.1.1 大數據儲量規模
1.1.2 大數據地區分布
1.2 大數據廠商創新成果分析
1.2.1 Hadoop分發
1.2.2 下一代數據倉庫
1.2.3 大數據分析平臺和應用
1.2.4 大數據即服務
1.2.5 非Hadoop大數據平臺
1.3 大數據應用現狀與動向
1.3.1 國外的數據開放戰略與浪潮
1.3.2 國外大數據應用現狀與經濟價值
（1）美國大數據應用現狀與價值
（2）歐洲大數據應用現狀與價值
（3）日本大數據應用現狀與價值
1.3.3 大數據已上升到國家戰略高度
（1）美國提出大數據發展計劃
（2）歐盟將大數據作為優先發展領域
（3）日本創建IT國家宣言
（4）韓國推出大數據中心戰略
1.4 -2016年大數據產業回顧
1.4.1 -2016年大數據發展回顧
（1）2015年大數據發展回顧
（2）2016年大數據發展回顧
（3）2016年大數據發展回顧
（4）2016年大數據發展回顧
1.4.2 -2016年大數據熱點事件
（1）技術平臺全 面發展
（2）大數據一體機盛行
（3）企業對大數據的投入增加
（4）業界巨頭加快產業鏈布局
（5）新興企業不斷涌現
1.4.3 -2016年大數據熱點事件點評
（1）中國政 府數據開放進入實質階段
（2）IBM利用社交大數據預測杯排名
（3）蘋果承認可提取iPhone用戶數據
（4）支付寶發布十年對賬單
（5）日本構建海上“大數據路標”
1.5 大數據產業商業模式分析
1.5.1 大數據內生型價值模式
1.5.2 大數據外生型價值模式
1.5.3 大數據寄生型價值模式
1.5.4 大數據產品型價值模式
1.5.5 大數據云計算服務型價值模式
1.6 大數據產業市場規模及預測
1.6.1 大數據產業規模及預測
1.6.2 大數據細分市場及預測
（1）大數據細分市場
（2）大數據專業服務市場及預測
（3）大數據計算機市場規模及預測
（4）大數據軟件市場規模及預測
1.7 大數據產業市場格局分析
1.7.1 大數據產業企業類型分析
1.7.2 大數據專營廠商收入占比
1.7.3 大數據專營廠商市場格局
1.8 大數據產業發展趨勢與問題
1.8.1 大數據產業發展趨勢
1.8.2 大數據技術發展趨勢
（1）技術趨向多樣化
（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善
（3）數據分析集逐步擴大
1.8.3 大數據面臨的主要問題
（1）大數據存儲技術
（2）數據深度分析與挖掘
（3）數據安全
（4）隱私保護
第2章：中國大數據產業發展現狀與前景預測
2.1 大數據產業界定
2.1.1 大數據的定義
2.1.2 大數據的作用與影響
2.1.3 大數據產業鏈解析
2.2 中國大數據時代已來臨
2.2.1 互聯網發展分析
（1）互聯網網民規模
（2）互聯網資源規模
2.2.2 社交媒體發展分析
（1）新聞網站
（2）網絡視頻
（3）搜索引擎
（4）即時通信
（5）網絡社區
（6）微博
（7）博客/個人空間
2.2.3 物聯網發展分析
（1）中國物聯網行業的發展現狀
（2）中國物聯網行業的發展規模
2.2.4 電子商務發展分析
（1）中國電子商務行業發展概述
（2）中國電子商務行業發展規模
2.2.5 移動設備發展分析
2.2.6 數據量分析
2.3 中國政 府對大數據科研的支持
2.3.1 3計劃
2.3.2 國家重大科技專項
2.3.3 物聯網“十三五”發展規劃
2.3.4 促進大數據發展行動綱要
2.3.5 年國家十三五規劃
2.4 中國大數據產業發展現狀分析
2.4.1 大數據產業鏈建設情況
2.4.2 大數據產業生命周期分析
2.4.3 大數據產業市場規模分析
2.4.4 大數據應用行業分布
2.4.5 大數據產業面臨的挑戰
2.5 中國大數據應用實踐分析
2.5.1 大數據在經濟預警方面的應用
2.5.2 大數據在市場營銷方面的應用
2.5.3 大數據在醫療領域的應用
2.5.4 大數據在金融領域的應用
2.6 大數據帶來的機遇與挑戰
2.6.1 大數據帶來的機遇
（1）大數據的挖掘和應用成為核心
（2）大數據為信息安全帶來發展契機
（3）使商業智能和信息安全增速加快
2.6.2 大數據帶來的挑戰
（1）人才挑戰
（2）技術挑戰
（3）信息安全挑戰
2.7 中國大數據產業前景預測
2.7.1 大數據產業總體規模預測
2.7.2 大數據產業細分市場預測
（1）大數據基礎架構硬件市場預測
（2）大數據技術市場發展前景預測
（3）大數據服務市場發展前景預測
2.8 中國大數據產業發展路線圖
第3章：中國企業大數據需求與應用趨勢調查
3.1 調查背景
3.1.1 被調查者所屬行業
3.1.2 被調查者企業規模
3.1.3 被調查企業每月新增數據規模
3.2 企業大數據需求分析
3.2.1 企業數據系統架構存在的問題
3.2.2 企業面臨的數據技術難題
3.2.3 企業數據挖掘和分析面臨的問題
3.3 企業大數據應用現狀與規劃
3.3.1 企業數據處理產品的服務商
3.3.2 企業大數據投入情況
3.3.3 企業部署開源大數據解決方案的計劃
3.3.4 企業大數據的部署規模
3.4 企業大數據應用選型依據
3.4.1 企業做數據產品選型時考慮的因素
3.4.2 企業關注的數據產品特性
3.4.3 企業選擇服務商時考慮的因素
3.5 企業大數據應用趨勢分析
3.5.1 企業關注的數據管理新技術
3.5.2 企業如何看待商業智能的未來
第4章：典型領域大數據應用價值與需求分析
4.1 政 府
4.1.1 電子政務建設現狀
（1）市場規模
（2）市場結構
4.1.2 政 府大數據應用需求
4.1.3 政 府大數據應用場景
4.1.4 政 府大數據應用價值分析
4.1.5 政 府大數據應用典型案例
4.1.6 政 府大數據應用前景分析
4.2 電信
4.2.1 行業大數據應用需求分析
4.2.2 行業大數據應用場景分析
4.2.3 行業大數據應用價值分析
4.2.4 行業大數據應用典型案例
4.2.5 行業大數據應用前景分析
4.3 金融
4.3.1 行業信息化建設現狀
（1）市場規模
（2）產品結構
4.3.2 行業數據量及其特征
4.3.3 行業大數據應用需求分析
4.3.4 行業大數據應用場景分析
4.3.5 行業大數據應用價值分析
4.3.6 行業大數據應用典型案例
（1）中信銀行
（2）招商銀行
4.3.7 行業大數據應用前景分析
（1）近年金融行業大數據應用規模
（2）金融行業大數據應用規模預測
4.4 互聯網
4.4.1 行業數據儲量與特點
4.4.2 行業大數據應用需求分析
4.4.3 行業大數據應用場景分析
4.4.4 行業大數據應用價值分析
4.4.5 行業大數據應用經典案例
（1）淘寶
（2）Cars.com公司
4.4.6 行業大數據應用前景分析
（1）電子商務發展前景
（2）社交網站發展前景
4.5 零售
4.5.1 行業信息化現狀分析
4.5.2 行業數據量與特點分析
4.5.3 行業大數據應用場景分析
4.5.4 行業大數據應用價值分析
4.5.5 行業大數據應用經典案例
（1）沃爾瑪“啤酒與尿布”
（2）農夫山用大數據賣礦泉水
4.5.6 行業大數據應用前景分析
4.6 醫療
4.6.1 行業信息化建設情況
（1）市場規模
（2）市場結構
4.6.2 行業數據量及其特點
4.6.3 行業大數據應用場景分析
4.6.4 行業大數據應用價值分析
4.6.5 行業大數據應用典型案例
4.6.6 行業大數據應用前景分析
4.7 智慧城市
4.7.1 智慧城市建設情況分析
（1）智慧城市規模及預測
（2）智慧城市IT分析
4.7.2 智慧城市大數據應用需求
4.7.3 智慧城市大數據應用價值
4.7.4 智慧城市大數據應用經典案例
4.7.5 智慧城市大數據應用前景
4.8 能源
4.8.1 行業信息化建設現狀分析
4.8.2 行業大數據應用需求分析
4.8.3 行業大數據應用場景分析
（1）電力行業
（2）石油行業
4.8.4 行業大數據應用價值分析
4.8.5 行業大數據應用經典案例
4.8.6 行業大數據應用前景分析
4.9 制造業
4.9.1 行業信息化建設現狀
4.9.2 行業數據量及其特點
4.9.3 行業大數據應用需求分析
4.9.4 行業大數據應用場景分析
4.9.5 行業大數據應用價值分析
4.9.6 行業大數據應用典型案例
4.9.7 行業大數據應用前景分析
4.10 其它領域
4.10.1 教育行業大數據應用需求
（1）市場規模
（2）典型案例
4.10.2 軍事行業大數據應用需求
4.10.3 旅游行業大數據應用需求
（1）各地區旅游信息化投入規模
（2）發展前景
第5章：國內外企業大數據產業戰略布局
5.1 國外企業布局大數據
5.1.1 IBM
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.2 HP
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.3 Intel
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
5.1.4 Teradata
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.5 Dell
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.6 ORACLE
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.7 SAP
（1）大數據布局進程
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.8 EMC
（1）大數據布局進程
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.9 Cisco Systems
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.10 Microsoft
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.11 Accenture
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據收入及占比
（4）大數據業務結構分析
5.1.12 Fusion-io
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.13 PwC
（1）大數據市場定位
（2）大數據收入及占比
（3）大數據業務結構分析
5.1.14 SAS Institue
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.15 Splunk
（1）大數據市場定位
（2）大數據解決方案
（3）給用戶帶來的價值
（4）大數據收入及占比
（5）大數據業務結構分析
5.1.16 Deloitte
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據收入及占比
（4）大數據業務結構分析
5.1.17 Amazon
（1）大數據布局線路
（2）大數據解決方案
（3）大數據收入及占比
（4）大數據業務結構分析
5.1.18 Tableau Software
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）大數據收入及占比
5.1.19 NetApp
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
（6）大數據業務結構分析
5.1.20 Hitachi Data Systems
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
5.1.21 Informatica
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
5.1.22 Fujitsu
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入及占比
5.1.23 Google
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）大數據收入
5.1.24 Facebook
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
5.1.25 其它企業
（1）Twitter
（2）Wal-Mart
（3）ZARA
（4）Datameer
（5）Connotate
（6）Clear Story Data
（7）Siemens
5.2 國內企業大數據布局情況
5.2.1 互聯網企業布局大數據
（1）百度
（2）淘寶
（3）騰訊
（4）阿里巴巴
（5）凡客
（6）新浪
（7）盛大網絡
5.2.2 IT企業布局大數據
（1）浪潮
（2）華為
（3）聯想
（4）神州數碼
（5）東軟
（6）用友
5.2.3 電信運營商布局大數據
（1）中國電信
（2）中國移動
（3）中國聯通
5.2.4 第三方創業公司布局大數據
（1）百分點科技
（2）國雙科技
5.3 國內外企業大數據布局比較
第6章：中國大數據產業鏈機會分析
6.1 硬件層面機會分析
6.1.1 大數據對數據存儲需求
（1）數據容量
（2）存儲能力
6.1.2 數據存儲市場格局現狀
（1）移動硬盤市場格局
（2）U盤市場格局
（3）閃存卡市場格局
6.1.3 服務器市場格局現狀
6.1.4 硬件層面機會分析
6.2 軟件層面機會分析
6.2.1 基礎軟件機會分析
6.2.2 應用軟件機會分析
6.3 信息服務層面機會
6.3.1 IT基礎設施服務業機會
6.3.2 信息咨詢服務業機會
6.3.3 信息安全行業機會
6.4 中國大數據產業象限
第7章：大數據產業融 資現狀與趨勢分析
7.1 大數據產業熱度分析
7.1.1 大數據產業熱潮
7.1.2 大數據產業趨勢
7.2 大數據產業并購趨勢分析
7.2.1 大數據產業并購特征
7.2.2 大數據產業并購趨勢
7.3 大數據產業融 資機會分析
7.3.1 大數據產業融 資模式
（1）PE/VC
（2）上市融 資
（3）天使
7.3.2 大數據產業融 資案例
（1）風投融 資案例
（2）種子融 資案例
（3）大宗融 資案例
7.3.3 大數據產業融 資機會
第8章：中國大數據產業鏈關聯企業運營分析
8.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司
8.1.1 江蘇天澤信息產業股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.1.2 北京拓爾思信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.1.4 潛能恒信能源技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.1.5 北京同有飛驥科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司發展模式分析
（7）公司經營優劣勢分析
（8）公司新發展動向
8.1.6 上海漢得信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.1.7 浙大網新科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.2 數據中心建設與運維相關公司
8.2.1 榮之聯科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.2.2 上海天璣科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.2.3 北京銀信長遠科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.3 視頻化應用相關公司
8.3.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司營銷網路分析
（6）公司經營情況分析
（7）公司經營優劣勢分析
（8）公司發展戰略分析
（9）公司新發展動向
8.3.2 浙江大華技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司營銷網絡分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.3.3 廣東威創視訊科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.3.4 華平信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.4 智能化與人機交互概念相關公司
8.4.1 科大訊飛股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.4.2 用友軟件股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.4.3 北京東方國信科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.4.4 北京久其軟件股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.5 信息安全類公司
8.5.1 成都衛士通信息產業股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.5.2 北京啟辰信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司發展模式分析
（7）公司經營優劣勢分析
（8）公司新發展動向
8.6 擁有數據資源的公司
8.6.1 阿里巴巴集團
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司業務規模分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
8.6.2 騰訊控股有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司經營情況分析
（4）公司經營優劣勢分析
（5）公司發展戰略分析
（6）公司新發展動向
8.6.3 上海東方明珠新媒體股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司新發展動向
8.6.4 樂視網信息技術（北京）股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司商業模式分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司發展戰略分析
（7）公司新發展動向
8.6.5 蘇寧云商集團股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品分析
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司新發展動向
圖表目錄

圖表1：2005-2020年信息化數據資料量及預測（單位：EB）
圖表2：大數據儲量地區分布（單位：PB）
圖表3：數據倉庫獨立廠商排名
圖表4：非Hadoop廠商對于大數據市場的創新
圖表5：大數據技術對美國各個行業的潛在價值（單位：億美元）
圖表6：大數據技術將對歐洲公共部門創造的潛在價值（單位：十億歐元，%）
圖表7：2012-2021年日本大數據市場規模及預測（單位：千億日元，%）
圖表8：美國大數據計劃進行中的項目
圖表9：美國推動大數據的做法
圖表10：日本創建IT國家宣言主要內容
圖表11：2012年大數據發展回顧
圖表12：2015-2016年IBM新收購情況
圖表13：2014-2016年Oracle新收購情況
圖表14：中國政 府數據開放發展歷程
圖表15：2012-2021年大數據產業市場規模及預測（單位：億美元）
圖表16：大數據細分收入統計（單位：%）
圖表17：2012-2021年大數據專業服務市場規模及預測（單位：億美元）
圖表18：2012-2021年大數據計算機市場規模及預測（單位：億美元）
圖表19：2012-2021年大數據軟件市場規模及預測（單位：億美元）
圖表20：大數據產業企業類型
圖表21：2016年大數據專營廠商收入及所占市場份額（單位：百萬美元、%）
圖表22：大數據產業發展趨勢
圖表23：大數據現有技術與工具的接受度與增長率（單位：%）
圖表24：基于云的數據分析平臺框架（示意圖）
圖表25：不同數據存儲量的企業采取SaaS模式占比（單位：%）
圖表26：大數據概念示意圖
圖表27：大數據產業鏈
圖表28：2010-2016年中國網民規模與普及率（單位：萬人，%）
圖表29：2014-2016年中國互聯網基礎資源對比（單位：個，塊/32，Mbps，%）
圖表30：2009-2016年中國Ipv6地址數（單位：塊/32）
圖表31：2009-2016年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個）
圖表32：2016年中國分類域名數（單位：個，%）
圖表33：2016年中國分類CN域名數（單位：個，%）
圖表34：2010-2016年中國網站數量（單位：萬個）
圖表35：2010-2016年中國國際出口帶寬變化情況（單位：Mbps，%）
圖表36：國內主要骨干網絡國際出口帶寬數（單位：Mbps）
圖表37：2012-2016年網絡新聞用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表38：2012-2016年網絡視頻用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表39：2012-2016年搜索引擎用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表40：2012-2016年中國即時通信用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表41：2012-2016年社交網站用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表42：2012-2016年微博用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表43：2012-2016年博客/個人空間用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表44：2016年中國物聯網產業結構（單位：%）
圖表45：中國物聯網產業鏈各環節面臨的競爭廠商
圖表46：中國傳感器核心制造技術滯后具體表現
圖表47：中國物聯網在行業應用中面臨的問題歸納
圖表48：2008-2016年中國物聯網市場規模及增長情況（單位：億元，%）
圖表49：2017-2022年中國物聯網市場規模及增長情況預測（單位：億元）
圖表50：2012-2016年中國網絡購物用戶規模和網民使用率（單位：萬人，%）
圖表51：2009-2016年中國電子商務交易額及增長情況（單位：萬億元，%）
圖表52：中國電子商務區域分布情況（單位：%）
圖表53：中國電子商務行業分布情況（單位：%）
圖表54：2010-2016年中國電子商務直接從業人員規模（單位：萬人）
圖表55：2010-2016年中國電子商務帶動從業人員規模（單位：萬人）
圖表56：2010-2016年中國智能手機保有量規模（單位：億臺，%）
圖表57：2012-2021年中國產生數據量及其預測值（單位：ZB）
圖表58：國家針對大數據方面的“863計劃”
圖表59：國家針對大數據方面的國家重大科技專項
圖表60：物聯網“十三五”發展規劃主要發展目標
圖表61：《促進大數據發展行動綱要》的主要內容
圖表62：不同類型企業大數據產業鏈發展方向
圖表63：中國大數據產業生命周期
圖表64：2014-2016年中國大數據產業市場規模增長情況（單位：億元，%）
圖表65：2016年中國大數據行業分布情況（單位：%）
圖表66：大數據產業面臨的挑戰
圖表67：大數據的重心變化趨勢
圖表68：2011-2020年數據量增幅、從業人員數量增幅和人均管理數據量增幅對比（單位：倍）
圖表69：大數據帶來的信息安全挑戰
圖表70：2014-2020年中國大數據產業市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表71：2014-2020年中國大數據基礎架構硬件市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表72：2012-2021年中國大數據軟件市場規模及預測（單位：億元）
圖表73：2012-2021年中國大數據服務市場規模及預測（單位：億元）
圖表74：2017-2022年大數據產業發展路線圖
圖表75：被調查者所屬行業（單位：%）
圖表76：被調查者企業規模（單位：%）
圖表77：被調查者所在企業每月新增的數據規模（單位：%）
圖表78：被調查者認為企業數據系統架構存在的問題（單位：%）
圖表79：被調查者所在企業面臨的數據技術難題（單位：%）
圖表80：被調查者所在企業數據挖掘和分析面臨的問題（單位：%）
圖表81：被調查者所在企業數據處理產品的服務商（單位：%）
圖表82：被調查者所在企業大數據投入情況（單位：%）
圖表83：被調查者所在企業部署開源大數據解決方案的計劃（單位：%）
圖表84：被調查者所在企業大數據的部署規模（單位：%）
圖表85：被調查者所在企業做數據產品選型時考慮的因素（單位：%）
圖表86：被調查者關注的數據產品特性（單位：%）
圖表87：被調查者所在企業選擇服務商時考慮的因素（單位：%）
圖表88：被調查者關注的數據管理新技術（單位：%）
圖表89：被調查者如何看待商業智能的未來（單位：%）
圖表90：2006-2016年中國電子政務市場規模變化情況（單位：億元，%）
圖表91：2006-2016年中國電子政務市場結構（單位：%）
圖表92：政 府大數據重點應用領域
圖表93：政 府大數據重要應用價值
圖表94：“十三五”時期中國電子政務發展主要指標（單位：%）
圖表95：2011-2016年中國電信行業IT規模（單位：億元，%）
圖表96：電信行業大數據應用場景（單位：%）
圖表97：電信行業運營商利用大數據的價值
圖表98：2017-2022年中國電信行業大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表99：2011-2016年中國金融業IT應用市場規模與增長（單位：億元，%）
圖表100：2016年中國金融業IT應用市場產品結構（單位：%）
圖表101：中國金融業在“十三五”時期的轉型
圖表102：金融行業大數據應用場景（單位：%）
圖表103：中信銀行大數據應用技術架構圖
圖表104：招商銀行IT合作伙伴
圖表105：2013-2016年中國金融行業大數據應用規模及預測（單位：億元，%）
圖表106：2013-2016年中國金融行業大數據應用結構及預測（單位：億元，%）
圖表107：2017-2022年中國金融行業大數據應用市場規模（單位：億元，%）
圖表108：互聯網行業數據儲量及特點
圖表109：社交網站、電商網站的大數據應用需求
圖表110：互聯網行業大數據應用場景（單位：%）
圖表111：2017-2022年中國電子商務市場交易規模預測（單位：萬億元，%）
圖表112：2014-2016年中國各類網絡應用使用率（單位：萬，%）
圖表113：2012-2016年中國零售行業IT支出（單位：億元）
圖表114：中國零售行業數據分類
圖表115：中國零售行業大數據主要應用領域
圖表116：中國飲用水市場品牌份額（單位：%）
圖表117：2008-2016年中國醫療信息化行業市場規模（單位：億元）
圖表118：中國醫療信息化行業市場結構（單位：%）
圖表119：中國醫療信息化行業大數據應用價值
圖表120：2017-2022年中國醫療行業信息化市場規模預測（單位：億元，%）
略
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