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智能數據科學家需要具備的技能
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  成功的數據分析依賴于數據的清理、整合以及轉換——關鍵的是,這需要所有數據科學家必須擁有所有技能的整合能力。如果將你自己的科學背景與計算和分析技巧相結合的話,完全可以讓自己更上一層樓。

  但還是讓我們更深入的挖掘一下,成為一名數據科學家所需具備的實際技能吧。Data Floq公司的CEO,Mark van Rijmenam先生向我們推薦說,數據科學家應該具備以下的技能:統計、數學和倫理,當然也得包括相當高的預測建模經驗,以便于為了找出正確的問題和相應正確的答案而構建出必要的算法。

  盡管一位數據科學家可能執行的技能和不同的崗位職能很多,但來自LinkedIn的Ferris Jumah又進一步為我們整潔地歸納出所需的技能。
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