綜合平臺解決了這些加速的時間問題，使終端用戶在決策和基于分析的行動階段比零碎的方法更快。對單個節點的語義圖表示適當的加速調整模式和重新調整了模型與其他方法的奇異性。加速了整個數據準備過程，這可以壟斷好的數據科學家的時間，或者基本的以數據為中心的需求過分依賴IT。用戶能夠投入更多的時間用于數據發現和分析，分享現代企業制定的速度。
　　上述力量已經塑造了數據環境，由于日益分層的數據管理過程的必要性，導致集中的語義平臺廣泛的問題。來自SMAC技術的多結構化數據以快速交付的大量數據可能對數據格局的常規領域造成嚴重破壞，包括：信息治理，數據準備，數據集成，搜索和發現，商業智能和文本分析。
　　當考慮采用點解決方法的孤島方式處理數據的這些方面時，容易成為供應商鎖定或昂貴的更新的犧牲品，從而產生大量的停機時間。這種方法大的問題是，當業務需求或流程改變時，會缺乏靈活性，任務組織重新啟動手段實現，這六個重要功能之一。因此，當他們的系統不能產生價值，同時被迫采用更多的系統維護時，組織會花費更多的時間。
本文來源：http://www.chinapex.com.cn/
          http://www.chinapex.com.cn/about