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1．控制單元的冗余30

(1)重要的過程單元：CPU（包括存儲器）及電源均應1B1冗余。30

雖然人們津津樂道于人工智能如何在圍棋和撲克牌等策略游戲中大獲成功，西門子卻在利用人工智能來優化工業設施，并將人工智能應用于配電、電機和軌道技術等領域的各種實踐中。比如說，我們正在利用人工智能來幫助我們的一位客戶改善燃氣輪機的運行。通過對工況及其他數據的學習，人工智能系統可以大幅降低有毒氮氧化物的排放，而不影響燃氣輪機的性能或縮短其使用壽命。我們也在利用人工智能技術改善風機的運行。人工智能系統可以根據不斷變化的風向自主調節轉子位置，從而提高風電場的發電量。30

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問題是如何找出那些瘧疾獨有的化驗值。VandenBoogaart聯系了當時還是西門子醫療德國體外診斷和生物科學部門負責人的OliverHayden教授。2005年，身為生物化學家的Hayden博士在維也納大學獲得任教資格，教授分析化學。他在西門子醫療工作已有10年，曾在西門子醫療的技術中心工作，這也是西門子醫療的創新工坊。這兩位研究人員聯手，確定了能夠定義患者是否受瘧疾感染的參數組合。根據這些參數組合，他們研制出適用于Advia2120i血液分析儀的化驗法。這個系統執行的自動測試并不檢測導致瘧疾的寄生蟲，而是檢測瘧疾導致的血液中血小板和免疫細胞發生的變化。Hayden表示：“瘧疾病原體躲過免疫系統，藏在紅血球內，而自動執行的血液檢查無法直接檢測出感染。但我們發現，在血細胞中存在著由瘧疾引發的變化的組合，這是人體試圖抵御這種寄生蟲而留下的‘指紋’。根據這些發現，我們研制出了能夠利用Advia2120i血液分析儀，在執行大量測試的同時快捷、可靠地檢測出瘧疾的方法?！?0

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全集成能源管理30