? ? ? ?隨著中國快遞市場持續爆發，用戶需求的不斷變化和提升，依賴人力的配送已經完全跟不上電子商務的發展需求。杰根斯工裝工具因而依托物流服務技術進步各快遞企業均計劃建立不使用人力的配送系統來提高物流效率，外賣平臺之間爭相利用人工智能技術來搶占一席之地。
? ? ? ?近日，深圳優地在GTC CHINA 2018上展示室外配送機器人，它可以為外賣公司承擔3公里內的末端配送和通知服務。優地室外機器人在今年的機器人大會上做過靜態展示，本次的英偉達GPU技術大會(GTC China 2018)上，在室外展區模擬了道路自動行駛，吸引不少業內人士的關注。據優地科技介紹：“這是一臺主要從事外賣配送的機器人，它有四個置物箱，可以在封閉的園區、校園、養老院別墅區等進行三公里內的外賣配送。”優地室外機器人可以將二維碼放置在掃碼處，打開置物箱，將外賣放進去，機器人會將外賣配送到指定地點，通過短信的形式告知用戶過來取餐，用戶輸入短信收到的取餐碼，即可取出物品。
? ? ? ?其實室外配送機器人已經不是新鮮話題了，下面我們一起來看看百度和阿里巴巴以及國外是如何發展的？
百度：外賣系統有30項專利
眾所周知，百度在大數據等技術方面已有多年積累。從起步開始，百度外賣就著力于打造專職配送團隊——百度外賣騎士，目前已發展到超4萬人的規模。相對于兼職配送，專職的配送團隊在專業性、準時率、服務態度等方面顯然更具優勢。不過，打造專職配送團隊并非獨門秘笈，美團外賣、餓了么等外賣平臺也已開始打造自己的專職配送團隊。百度外賣保證配送速度和準時率的真正獨門秘笈，是其智能物流調度系統。
資料顯示，百度外賣系統融合了30項專利，可通過大數據挖掘進行用戶分級和商戶分級，形成了單點對多點、多點對多點的差異化配送能力；并借助百度地圖LBS定位技術，實現多品類、多工具、多模式的智能化派單模式。
百度首席科學家吳恩達表示：“用深度學習界前沿的技術，解決消費者日常遇到常見的問題，這就是深度學習實驗室和百度外賣正在做的事情。深度學習實驗室研發的這款模型，基于深度學習的神經網絡，是深度學習界的前沿技術。通過海量的訂餐、出餐時間大數據，這套模型推算出的出餐時間，能做到比餐廳服務員人為預估的更準確。”
?阿里：研發出ET新調度引擎
其實，國內外賣平臺對人工智能技術的應用都是大同小異的。1月11日，阿里云在大數據平臺數加一周年分享會上透露，阿里云已同餓了么合作研發出人工智能ET新的調度引擎，正全面推行到外賣送餐領域。ET是阿里云旗下的人工智能，優勢在于對全局的洞察和實時決策上。此前已在交通、空管、貨運等領域擔任調度員工作。
究竟ET是如何實現智能派單并確保效率優的呢？前提是為了能夠準確預估新增時間，ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每個顧客下樓取餐的時間。因此，大量的數據的存儲與運算就顯得十分重要了。
要想計算騎手的送餐路程時間，ET還需要知道每個騎手在不同區域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了，顧客并不一定會立刻來取。顧客可能需要等三部電梯才能下來。這些ET都需要計算在內。
?國外外賣高科技——機器人
相較于國內通過人工智能系統+外賣騎手的模式下，國外的外賣高科技似乎更加高大尚一些。日前，總部設在美國愛沙尼業的初創公司Starship已經與兩家公司合作，在未來的一個多月時間里將使用機器人在兩個公司所在城市的一英里范圍內展開機器人配送外賣的測試。
據媒體報道，該公司利用其地面分發機器人提供上述服務，由兩名Skype聯合創始人安提·海恩拉( Ahti Heinla )和喬納斯·弗里斯( Janus Friis)創建。在華盛頓特區，Starship的機器人是為Postmates配送服務公司工作，而在雷德伍德城則是為DoorDash工作。
該機器人有六個輪子，身高不到2英尺，凈重約40磅，行走速度在4英里每小時。未來，這些全自動機器人會出現在大街小巷，奔走于行人中間。目前，這些機器人還必須有人在旁邊操控并指導機器人完成每一次配送服務。控制人員會記錄機器人在每次配送中的表現，并在出現錯誤時及時糾正。如果機器人配送出現錯誤，Postmates允許客戶撤單，杰根斯工裝工具而DoorDash的客戶則沒有這么幸運。據估算，單個機器人一天的配送量在10單左右。（來源：網絡）
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