POWER ONE SPL400-5000P

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第五、良率保固分析。對制造業者來說，產品良率過低或是出售后于保固期間內發生問題，不僅會增加成本，更直接影響企業形象與客戶滿意度。因此MAO結合生產設備、產品良率及維修保固相關資料，建立預測模型，以預測良率并降低保固成本。
　　Honda改善電動車電池壽命
　　目前，IBMMAO在制造業的應用相當普及，汽車業便是其一。像日本汽車業者Honda便應用在電動車電池上，因為電動車不像汽車或油電混合車一樣，可以使用汽油做為動力來源，其的動力就是電池，所以Honda希望進一步了解電池在什么情況下，績效表現好、使用壽命長。
　　透過IBMMAO解決方案，讓Honda可以搜集并分析車輛在行駛中的一些資訊，如：道路狀況、車主的開車行為、開車時的環境狀態等，這些資訊一方面可以幫助業者預測電池目前的壽命還剩下多長，以便即時提醒車主做更換，一方面也可以提供給研發部門，做為未來設計電池的參考。
　　BMW降低80%零件報廢率
　　德國汽車業者BMW則是應用大數據分析，在短短12周時間內降低80%的零件報廢率。一臺汽車需要的零件有很多種，其中一個是與引擎結合的引擎上蓋，過往，BMW要等到終引擎組裝階段，將引擎上蓋組裝完成后才知道這個零件能否使用，如果不能使用就只好將整個引擎報廢。
　　而導入IBMMAO解決方案后，在引擎生產線上就可以做即時的監測與分析，倘若品管沒有問題則直接進到后的組裝程序，但若零件品質不好且無法修補則直接報廢，或者零件品質不好但能經過其他方式修補，則于修補后再度進行品管測試，借此提高生產效率、降低報廢率。
　　蒲項鋼鐵提高產品良率
　　鋼鐵是國家的基礎工業，鋼鐵廠的生產過程多為一站到底不停機，倘若遇到產品不良率增加卻又找不到原因的情況時，鋼鐵業者通常只能選擇停機尋找原因，而停機往往代表的就是營業損失，蒲項鋼鐵就是遇到這樣的問題，但是經由IBMMAO解決方案，幫助蒲項鋼鐵在不停機的情況下找出造成產品瑕疵的原因，不僅避免營業損失還能提高生產效率。
　　吳育瑞指出，鋼鐵原料必須經過熱軋制程，才能將高溫的鋼胚軋延成鋼卷、鋼板或條鋼線材等產品，而鋼鐵的熱軋制程通常包含水刀切割、涂漆…等流程，當初蒲項鋼鐵懷疑可能機臺?蝕或人員操作不當等因素，造成產品不良率增加，經過IBMMAO的分析后，發現外部環境高溫潮濕，造成機臺生?、水刀切割角度偏移、雜質混入鋼材影響烤漆，造成鋼輸??出品質不穩。
　　解決之道是當回應變數偏離設定值的時候，IBMMAO將會自動提示工程師重新設定指定的關鍵參數，讓其回復到某一個水準。同時，為了確定關鍵的驅動因素，在成千上百個監測變數中，使用了決策樹建立簡潔的預測模型，并且使用回歸模型確定控制驅動因素的置換。
　　李藝鋒認為，MAO對制造業的效益不只在于預測潛在風險，還能提出決策建議，建立化生產流程，從而降低營運成本、創造大化獲利。

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